为促进人机混合增强智能的研究发展与学术交流，吸引高水平科技人才开展学术交流与合作，鼓励相关领域的科技人员前来实验室开展前沿性、原创性或解决重大科技问题的研究，特设立开放课题基金。
一、研究方向
研究方向一：人在回路的混合智能
建立人机交互行为与协同认知理论与方法，突破人机知识交互，实现高效、有意义的人机协同认知构建。主要研究内容：
1.人机群组意图互理解的混合决策模型与算法
2.任务与世界模型驱动的人机混合学习极端驾驶情境生成与理解
研究方向二：认知计算与知识推理
探索大脑中概念生成与学习的神经回路机制，构建受脑认知启发的新型计算模型，发展健壮的、适应多任务的概念学习与知识推理方法，提升AI系统的自学习能力和复杂问题求解的泛化能力，探索后大模型时代通用AI系统实现的新途径。主要研究内容：
1.“心理-认知-计算”混合智能表征与概念生成模型
2.科学先验和数据驱动的机器推理与知识发现
研究方向三：智能计算与片上学习芯片
探索混合增强智能的先进异构计算架构与新原理器件，突破智能体具身感知、学习与推理的片上系统关键技术，实现高吞吐、高能效的端侧智能芯片。主要研究内容：
1.具身智能计算与片上学习架构
2.轻量化异构推理芯片与软件工具链
3.软硬协同计算映射与动态调度方法
4.基于新型计算基材（物理驱动）的片上学习器件
研究方向四：多模态感知与模式识别
研究多模态“感-算”融合机理与模型，探索基于多模态大模型的模式表征学习新方法，解决大范围复杂动态条件下目标识别与场景理解难题。主要研究内容：
1.多模态模型演化理论与多模态知识的形式化方法研究
2.多模态大模型智能涌现能力的生成机理与动力学建模研究
3.基于多模态大模型预训练的行为表征与泛化
研究方向五：多智能体与具身学习
探索多智能体行为生成机制与非合作博弈机理，建立大规模多智能体具身强化学习框架，实现人机混合增强的多智能体分布式协同决策。主要研究内容：
1.多智能体协同强化学习
2.多智能体利他价值协作博弈与决策
3.人机混合增强的智能体分布式具身决策与反馈
研究方向六：混合增强智能系统
聚焦典型混合增强智能系统的关键技术与系统实现，建立注入式混增学习仿真平台，突破超视距、强动态光照、不确定环境下视觉信息获取和适应性行为决策技术瓶颈。主要研究内容：
1.人机交互的拟真数字人
2.面向智能教育的人在回路混合增强智能系统
3.无人机遥感影像智能分析系统
二、申请要求
1.申请人应为具备博士学位、中级及以上专业技术职称的各高等院校、科研机构、产业部门和其他单位等科技工作者，鼓励40岁以下科技工作者申报。
2.申请者每年度只能申请一项开放课题，且在研的本实验室开放课题数不能超过一项。
3.同一研究方向或研究内容相近的课题，只允许报送一项。
三、工作评价及成果标注
1.课题负责人全面负责课题的实施，需在第一年结束后一个月内提交年度工作报告，第二年结束后一个月内提交结题报告。
2.由重点实验室组织审查课题年度工作报告，核准下一年度的经费预算。对未按时报送课题年度报告、未认真开展研究工作或课题经费使用不当的课题，经审核后可予以解除。
3.论文署名：发表由开放课题资助的论文、论著等研究成果时，应注明研究成果系本实验室开放课题资助。
标注中文形式：本课题成果得到西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室资助（资助号：×××）；
英文形式：This project supported by National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence, Xi'an Jiaotong University（No. ×××）。
4.成果归属：由开放课题资助的研究成果原则上归本实验室和作者所在单位共享，且应将实验室作为署名单位之一。
中文形式：人机混合增强智能全国重点实验室，西安交通大学人工智能与机器人研究所
英文形式：National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University
四、时间及经费
1.项目期限为 2 年。
2.根据研究内容和预期成果的不同，资助额度为 25-40 万元。
3.申请截止日期：2024年08月30日。
五、申请流程
下载并填写开放课题申请书，并将电子版与签字盖章后的扫描件发送到指定邮箱。
（文件命名方式：方向名+项目名+申请人单位+负责人姓名）
六、联系方式
联系人： 姜老师
申报邮箱: jwz2016@xjtu.edu.cn
人机混合增强智能全国重点实验室
二〇二四年七月二十九日
