9月19日20:30，由中共西安市委宣传部、中央广播电视总台社教节目中心及陕西总站联合制作的大型科技创新节目《创新中国·西安篇》在中央广播电视总台科教频道（CCTV-10）播出。中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁受邀参加节目录制，在央视舞台上向全国观众解读“智见无界”的底层答案。

从AI算力到高端制造，从消费终端到工业智能，光子技术的边界正在不断拓宽。以一束光为序，西安为人工智能时代锻造“光速底座”。看得见、算得快之外，机器还要看得懂、会决策——这是更难的一步，也是决定未来的下一步。

人工智能如何从“看见世界”走向“理解世界”？在这场主题分享中，中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁给出了自己的答案。

看见，不等于理解

今天，人工智能已经渗透到人类社会的每一个角落，但是一个深层次的问题正摆在我们面前：这样的人工智能真的理解世界吗？

今天的大模型，本质上是在海量数据中寻找规律，然后生成最可能的答案或结果。但它们依然存在一定局限，因为它学习的更多的是世界留下的信息，而不是世界运行的规律。

下一站，具身智能

下一阶段的智能，不仅需要知道什么会发生，还需要理解为什么发生，需要从数据中的学习走向世界中的学习——这就是具身智能。

我们可以从人类认识世界的过程来理解具身智能。一个孩子出生来到这个世界，他并不是要学习一本关于世界的百科全书，而是通过观察、触摸、行动和与他人的交流一点点建立对世界的理解、对事物规律的认识。比如一个孩子看到杯子放在桌子边缘，他会自然地联想到：如果碰一下，杯子会摔下去；而杯子摔下去，有可能被摔碎。

通过与真实世界的交互，人工智能不仅要获得经验，还要从经验中总结规律，利用这些规律逐渐形成机器对世界的内部理解。通过预测可能的结果，机器才能从被动地执行命令，走向更加主动、自主的决策。

从“看见”到“理解”

在这一方向上，我国已经开展了长期的探索。以嫦娥五号月面采样任务为例：月球环境与地球环境不同，强烈的光照会影响视觉判断，复杂的地形会增加作业的困难，而地月之间存在通讯延迟，地面无法对每一个动作都实现实时控制。因此，嫦娥五号必须依赖自身的自主智能系统来完成任务。

我们突破了复杂空间环境下视觉感知面临的抗辐照、强干扰等关键问题，实现了以视觉闭环引导机械臂精准作业，自主完成感知、判断与路径修正，为我国首次地外天体采样返回任务奠定了视觉感知的核心底座。

这正体现了人工智能发展的新阶段：我们要使一个智能系统不仅看见世界，还要理解世界；不仅被动地执行任务，更要解决真实的问题。

四十年，从感知到认知

回望过去四十年，中国人工智能的发展也经历了从感知到认知、从技术突破到整体创新能力的提升。

1986年，西安交通大学人工智能与机器人研究所成立；

同年，国家启动了“863”国家高技术研究发展计划，中国人工智能的探索进入到新的阶段。

我们也从四十年前的一个小小团队，逐渐发展成今天拥有国家级科研平台的创新体系。我们的目标不仅是追求单项技术的突破，更是要把团队的力量和科研成果，沉淀为国家长期发展的科技力量。这也是我们这一代乃至下一代人工智能研究者要继续走下去的路。

冲刺，在多个赛道

郑南宁院士是我国人工智能发展的先行者和奠基者，即使工作再忙，他也会坚持锻炼，去郊外骑车、游泳和跑步都是他喜欢的项目。

节目现场还播放了郑南宁院士的纪录短片：生活中的他，各类运动都能轻松“拿捏”——俯卧撑一口气能做60个，健腹轮轻松完成20个。录制中被问到“现在还能做60个吗”，他答得干脆：“现在还可以。”随即俯下身，在舞台上做起俯卧撑。一口气30个，起身时他气息平稳，谈笑自如。

为什么这么重视体育？他的回答，让现场里的插曲有了另一层意义——在跑道上坚持最后100米的冲刺和在科研中经过长期探索、突然得到盼望已久的回答，是相通的：面对困难，要充满信心去挑战自我，而科研的力量，正可以从运动中来。

几十个俯卧撑，气息纹丝不乱。这份“硬核”，是身体的，也是科研的。

资料来源：西安交通大学微信公众号
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/J9FNWq9vDHTAMj76j6ZNKg