6月22日，由我校牵头承担的国家核高基科技重大专项“超算协处理器与强智能终端的智能计算单元”的课题综合绩效评价会议在北京万寿宾馆召开。该课题由西安交通大学牵头，联合中国人民解放军国防科技大学、江南计算技术研究所、清华大学无锡应用技术研究院、东南大学共同承担。会议采用现场检查的方式进行。

综合绩效评价专家组组长为北京华弘集成电路设计有限责任公司李云岗总工程师，副组长为北京神舟航天软件技术有限公司高级经济师李春梅，专家组成员包括中国科学院自动化研究所王东琳等11位专家、项目管理机构贾梦培主管、第三方测试机构中国电子技术标准化研究院，审计机构的相关负责人和西安交通大学科研院胡俊腾专员。课题组成员包括课题负责人西安交通大学人工智能学院副院长兰旭光教授、技术负责人任鹏举教授，以及分课题负责人国防科技大学姜晶菲教授、江南计算技术研究所吴东研究员、清华无锡研究所朱敏高工、东南大学刘波教授等共计30余人参加会议。

  工信部产业发展与促进中心项目主管贾梦培开场宣布综合绩效评价专家组名单，并推选专家组组长。西安交通大学课题负责人兰旭光教授致辞，任鹏举教授进行课题执行情况汇报，分别针对课题目标完成情况、标志性成果与关键技术、成果推广与社会效益、经费管理使用等方面进行了详细汇报。随后，中国电子技术标准化研究院宋博伟高工汇报了第三方测试结论和课题知识产权审查情况，北京国嘉瑞联合会计师事务所刘梦坤进行课题经费执行及审计情况汇报。

现场演示阶段，课题组向专家们展示了由西安交通大学人工智能与机器人研究所自主研制的面向自主智能体的神经网络推理芯片HiPU200，同时演示了无人驾驶汽车搭载该芯片完成障碍物检测识别、车道线检测及红绿灯检测识别等感知任务的运行情况。HiPU200芯片采用基于片上互连网络的多核处理器架构，28nm工艺进行流片，工作频率1GHz，实测峰值算力13Tops @INT8。运行相同神经网络的情况下，HiPU200的处理速度是英伟达RTX2080Ti GPGPU的7.7-35倍，能效比是其的15-30倍。算力优于国际知名公司Mobileye的 EyeQ4芯片，优于地平线征程5处理器。HiPU200的性能得到第三方测试机构和技术专家的高度评价。

 该课题的相关成果已经在国家的多个重点行业得到了推广应用，并积极参与相关标准的制定，包括1项国际标准（ITU-T）、1项国标和1项国军标以及多项行标和团标的编制，产生了较好的社会影响力。

 评估会议质询阶段，专家组指出高性能计算是自动驾驶等领域的国家重点发展方向，建议课题组在现有基础上进一步深化研究，加快功能芯片和超算协处理器的推广工作，全面推进国家高性能芯片的自主化配套进程。

 经过现场评议，专家组组长宣布课题技术、财务及档案全面顺利通过综合绩效评价。兰旭光教授代表西安交通大学及各子课题承担单位向专家组表示了感谢，表示要切实落实绩效评价各项建议，完成好课题后续研究工作。

“超算协处理器与强智能终端的智能计算单元”课题主要解决智能计算应用系统级支撑核心算法、关键技术、系统架构及功能芯片开发，具体包括人工智能关键算法、多数据位宽运算的可重构计算架构、电路设计关键技术、面向智能计算应用的高性能并行异构系统体系结构关键技术，重点解决智能协处理器架构、结点构架、互连结构、支撑框架、高效软硬件系统等方面针对智能应用特性的优化，突出领域专用型和应用灵活性，并实现面向开放式环境的强智能终端的功能芯片验证。该课题通过综合绩效评价，标志着西安交通大学在面向自主智能体的人工智能计算架构和芯片设计的关键技术方面已达到国内领先水平。

人工智能学院

2021年6月24日