人工智能教育和人才培养已成为人工智能发展的关键，而培养具有创新能力的人工智能高层次人才则是高校贯彻落实党和国家人工智能战略的重要使命。6月10日，人工智能学院召开研究生培养方案及教材建设工作会议，会议由常务副院长辛景民教授主持，研究生培养方案项目组负责人郑南宁教授及其他成员参会。

会议根据《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》和《关于“双一流”建设高校促进学科融合，加快人工智能领域研究生培养的若干意见》等文件精神，针对我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面存在与美国等发达国家间的差距，为深化学科交叉融合和加强人才培养导向性，在成功编著出版《人工智能本科专业知识体系与课程设置》的基础上，发挥人工智能与机器人研究所30余年在模式识别与智能系统学科方向的研究生培养、科研的优势和经验积累，结合我校计算机、软件、微电子等学科人工智能相关课程，以系统性、工程性、学术性和工具性为指导思想，参照伯克利、斯坦福、CMU等世界一流大学人工智能研究生培养课程设置，初步制定了面向硕博贯通培养的学术型研究生的人工智能培养方案、构建了核心知识课程与应用模块课程“精密耦合”的知识体系。并针对每门课程具体内容进行详细分工，对下一阶段的完善工作提出具体要求，并拟定6月16日进行下一轮的方案讨论。

此次，由郑南宁教授领衔的人工智能研究生培养方案和课程体系建设将有力推动我校人工智能及相关交叉学科建设和人才培养，并为全国各类学校人工智能专业构建宽口径、学科交叉研究生课程体系提供参考和引导示范，进而为加快构建新一代人工智能领域高层次人才培养体系做出积极贡献。