2016年度国家科学技术奖励大会于2017年1月9日在北京人民大会堂召开。我所郑南宁教授主持完成的“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”项目获国家自然科学奖二等奖，项目参与人包括薛建儒教授、孙剑博士、刘铁博士、杜少毅副教授等。郑老师赴北京参加奖励大会。

视觉场景理解是人工智能领域长期关注的科学问题，在视频监控、智能机器人、智能车、网络图像/视频搜索乃至国防领域具有十分重要的应用。该项目围绕视觉模式表征与计算的联合求解框架开展了深入研究，利用全局性视觉信息和选择性注意机制形成关联与反馈的计算框架，提出了基于学习的视觉选择性注意检测模型，为视觉场景理解的空时对应计算、显著性目标分析与模式表征提供了新的理论与方法。

该项目成果中的20篇核心论文发表在国际知名期刊和顶级会议上，总他引3000余次，其中两篇代表作为ESI高被引论文，1部代表性英文专著（Springer出版）在线版下载超过13000次。主要成果被美国、英国、瑞典等国工程院院士、IEEE/ACM/IAPR Fellow等一批国际知名学者引用并评价为“基准性工作”、“代表性工作”、“优于最好的Graph Cut算法”和“优秀的逼近技术”等。获国家授权发明专利6项，部分成果成功应用于智能车验证平台，并获IEEE智能交通学会杰出研究团队奖。