招生工作

【招生工作】西安交通大学创新型工程领军人才培养计划2020年人工智能学院工程博士研究生(全日制)招生细则

来源: 时间:2020-06-16 16:21:29 作者: 点击:

为进一步培养服务于国家发展战略、具有工程技术创新能力的领军人才,西安交通大学依托学科与人才培养优势,创新产学研深度融合培养模式,鼓励与企业(研究院所)联合培养,启动创新型工程领军人才培养计划,面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求,2020年招收全日制攻读工程博士专业学位研究生。

一、招生规模及领域

人工智能学院电子信息专业拟招收约10名全日制工程博士。根据教育部下达计划和生源情况调整招生人数。

二、申请条件

1) 中华人民共和国公民;拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

2) 身体和心理健康符合国家和学校规定的体检要求。

3) 对工程技术有着浓厚兴趣,具有较好的工程技术理论基础和较强的工程实践能力。

4) 以普通招考方式申请攻读工程博士专业学位的招生对象,应已获硕士学位,或应届硕士毕业生(须在博士生入学前取得硕士学位)。

三、网上申请报名

时间:2020616-618日。

网址:西安交通大学研究生招生信息网(http://yz.xjtu.edu.cn)

1) 登陆网上报名系统,按《2020年西安交通大学工程博士研究生网报须知》要求填报本人信息及上传本人电子照片等相关资料,并缴纳报名费,下载确认报名情况登记卡及报名相关表格。

2) 报考前须联系导师明确导师接受意愿,填写附件中《博士生报名导师意愿表》后,由报考导师签字确认愿意接收。由报考导师通过学校电子邮箱发送给学院联系人。

四、申请材料

1、务必在报名系统内上传必要电子版材料。

2、纸质版材料邮寄时间截止日期:2020625(以寄出邮戳时间为准),仅接收顺丰、EMS快递,拒收到付。邮寄务必在信封外注明:西安交通大学人工智能学院全日制工程博士申请材料。联系人:张老师,电话:82668672

地址:陕西省西安市咸宁西路28号 西安交通大学人工智能学院,科学馆326室。邮政编码:710049

3、考生须提交以下材料:

1)博士生考生报名情况登记卡(网报后双面打印,并经本人签字);

2)报考攻读博士学位研究生登记表(在报名网页下载空白表手工填写);

3)两名所报考学科专业学位类别的教授(或相当专业技术职称的专家)推荐信(报名网页下载,须推荐人本人书写并签字);

4)硕士课程学习成绩单(加盖公章或成绩专用章有效);

5)学士、硕士学位证书原件及复印件,本科、研究生毕业证书原件及复印件。境外学位证书报考者需提供“教育部留学生服务中心”的证明原件及复印件(查验原件,收取复印件);

6)公开发表的学术论文、所获专利及其它研究成果证明,承担科研情况简表;

7)拟攻读博士学位的科学研究计划书;

8)外语水平证明材料(含全国大学英语四、六级证书、新TOEFL成绩单、IELTS成绩单、全英文授课学位项目学位证书等);

9)二级甲等以上医院出具的体检合格证明;

10)本人身份证复印件;

11)《诚信考核承诺书》(见附件)。

逾期或所交电子版与纸质版材料不全者,按放弃处理;考生保证上述材料的真实、准确,对提供虚假信息的考生,一律取消考试录取资格。

五、资格审查

1.学院对全部考生“申请-考核”实施细则进行资格审查;

2.资格审查通过的申请者按照学院的要求自行登录网上报名系统下载打印准考证。

六、考核

考核选拔包括:材料评议、专业考核、综合面试三个环节,专业考核和综合面试均采用网络远程方式,其中材料评议采用网上电子评议系统进行;专业考核科目为学术英语,采用随机抽取试题、在线回答方式进行,每位申请者的专业考核和综合面试总时间为30分钟。

总成绩(百分制)=材料评议成绩(百分制)×30%+专业考核成绩(百分制)×30%+综合面试成绩(百分制)×40%

时间:2020621日。

七、录取

根据考生考核综合成绩、思想品德表现、身心健康状况等全面衡量,采取导师、考生双向选择方式,择优录取。

八、学费

2020级全日制工程博士研究生学费为1万元/人•年,共四年。

九、入学时间

20209月。

十、招生导师名单

十一、招生咨询

联系人:张老师,咨询电话:82668672

地址:陕西省西安市咸宁西路28号 西安交通大学人工智能学院,科学馆326室。邮政编码:710049

人工智能学院网址:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

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本方案的最终解释权归人工智能学院。


人工智能学院

2020年6月16日



办公地点:西安交通大学兴庆校区逸夫科学馆326室

学院地址:陕西省西安市咸宁西路28号人工智能学院    邮编:710049

学院电话:0086-29-82665976  电子邮箱:yjspy@xjtu.edu.cn

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