研究领域(方向)
新一代人工智能、工业视觉、智能制造
个人及工作简历
教授、博导,2019年入选国家级科技创新领军人才,2018年入选广东省“特支计划”科技创新领军人才,2017年入选广东省“特支计划”科技创新领军人才;中国自动化学会工业视觉专业委员会主任委员,广东省工商联科技服务首席科学家,国家新一代人工智能重大项目首席科学家。
科研项目
吴宗泽教授致力于图像视频处理、人工智能研究,并突破自适应流媒体编解码、知识自动化、自主学习等工业智能关键核心技术,主持国家新一代人工智能重大项目、国家智能制造新模式重大项目、广东省基础与应用基础重大项目(领航)等科研项目50余项。
代表性科研项目:
[1] 广东省基础与应用基础重大项目(领航),工业视觉直觉性AI基础理论及半导体检测装备,2023.9-2028.9,2000万,在研,主持
[2] 国家自然科学基金重大仪器项目,MicroLED晶圆高效精密光学自主检测关键技术及仪器设备,2024.01-2028.12,474万,在研,主持(深圳大学负责人)
[3] 科技部国家重点研发计划项目,具有自主学习能力的品质检验关键技术与系统,2020.11-2023.10,2682万,结题,主持
[4] 广东省工业软件重点研发项目,基于知识自动化的工艺知识获取与软件化技术及应用,2020.09-2024.12,800万,结题,主持
[5] 国家智能制造重大项目, 大型注塑成型装备制造智能工厂, 2016.06-2018.12,1.5亿,结题,主持
学术及科研成果、专利、论文:
发表200余篇论文,包括领域顶刊/顶会70余篇,申请发明专利158件,授权发明专利82件和5件海外发明专利;获得20余件软件著作权和制定2项国家标准。获得中国专利银奖1项,教育部/广东省科学技术一等奖5项,中国自动化学会科技进步一等奖,教育部二等奖2项。成果应用到中国电信、中集集团、京东方、赛意信息、博创等十余家行业龙头企业,推进相关领域技术进步。
代表性奖励:
[1] 吴宗泽、谢胜利、周受钦等,多传感器信息融合的智能集装箱物流安全监控关键技术及系统,2018年,教育部科学技术进步奖一等奖
[2] 吴宗泽、章云、陈洵等,基于情景感知的视频编解码与传输控制关键技术研究及应用,2015年,广东省科学技术奖一等奖
代表性论文:
[1] Yukking Cui, Zongze Wu*, Xin Gong, MichaelV.Basin,Tingwen Huang, “μ -Stability of Positive Homogeneous Differential-Difference Equations With Unbounded Time-Varying Delays”, IEEE Transactions on Automatic Control, 2024.12, VOL. 69, NO. 12, 8852-8859.
[2] Yang Xu; Yifan Feng; Xiaopin Zhong; Yue Gao; Zongze Wu*,Hypergraph-Based Remaining Prototype Alignment for Open-Set Cross-Domain Image Retrieval,IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2024, 14(8): 1-14.
[3] Deyu Zeng,Chris Ding, Zongze Wu*, Xiaopin Zhong, Weixiang Liu, “Segmentary group-sparsity self-representation learning and spectral clustering via double L21 norm”, Knowledge-Based Systems,2024.02,286,111392.
[4] You Zhou; Zihao Huang; Deyu Zeng; Yanyun Qu; Zongze Wu*, Dual-Branch Knowledge Distillation via Residual Features Aggregation Module for Anomaly Segmentation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 7(4): 1-11
[5] Yaqiang Liu, JunWei Wang, Zongze Wu*, Zhigang Ren, Shengli Xie , “Robust H∞ Control for Semilinear Parabolic Distributed Parameter Systems With External Disturbances via Mobile Actuators and Sensors”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 53 (8), 4880-4893.
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