2014年12月26日下午至27日上午，主题为“信息理论学习与核方法”的学术讲座在人工智能与机器人研究所324会议室举办，陈霸东教授围绕信息理论学习与核方法，向与会师生介绍了自己的研究成果，并与大家分享自己在科研工作中得到的经验和感悟。人工智能与机器人研究所的部分教师及学生参加了此次活动。

在26日下午的讲座中，陈老师以信息理论学习为中心，讲述了包括二阶统计量，信息熵等内容，并介绍了这些统计量在人脸识别、特征提取等领域具有广泛的应用价值。在27日，陈教授介绍了核方法，以核自适应滤波为中心着重介绍了核方法的研究方向和应用价值。然后，陈教授以一个神经编码的应用例子，详细地说明了核方法的应用意义，并指出核方法在人脸识别系统，天文学观测等领域已经取得了很好的应用结果。报告的最后，陈教授总结了此次报告的主要内容，指出了未来的研究方向，并希望与会师生在以后的工作中，将信息理论学习与核方法扩展到图像配准、目标识别、分类算法等领域中。报告中，到场的老师与学生积极参与了相关知识的讨论与交流，此次学术报告取得了积极的反响和良好的效果。

陈霸东教授，2008年6月毕业于清华大学计算机专业，获博士学位，2012年10月起被聘为西安交通大学电信学院教授。其研究领域涵盖系统控制、信息论、信号处理、机器学习、脑与认知科学。目前主要研究兴趣有信息论学习(Information Theoretic Learning, ITL)、核自适应滤波(Kernel Adaptive Filtering, KAF)、认知信号分析与处理。